💬 本文由 Claude 对话整理而来，含交互式动画演示。查看完整对话 ↗
一、按锁的粒度分
数据库锁：表锁（锁整张表）→ 页锁（锁一个数据页）→ 行锁（锁单行记录，InnoDB 默认）。粒度越细并发越高，但开销越大。
应用层锁：全局锁（如 Python GIL、MySQL FTWRL）和对象级锁（锁某个具体资源实例）。
二、按锁的模式/兼容性分
- 共享锁（S Lock / 读锁）：多个事务可同时持有，只读不写
- 排他锁（X Lock / 写锁）：独占资源，读写都阻塞其他事务
- 意向锁（IS / IX）：表级与行级锁之间的协调信号
- 更新锁（U Lock）：SQL Server 特有，先读后写场景避免死锁
三、按锁的实现策略分
悲观锁：假设冲突一定发生，先加锁再操作。典型：SELECT ... FOR UPDATE、synchronized、Mutex。
乐观锁：假设冲突很少，操作时不加锁，提交时用版本号/CAS 检查。典型：数据库 version 字段、AtomicInteger、Redis WATCH。
四、按锁的行为特性分
- 可重入锁（Reentrant Lock）：同一线程可多次获取同一把锁
- 公平锁 vs 非公平锁：公平锁按序排队；非公平锁允许插队，吞吐更高
- 自旋锁（Spinlock）：获取不到锁时原地循环重试，适合临界区极短场景
- 读写锁（RWLock）：读读并发、读写互斥、写写互斥，适合读多写少
五、分布式环境下的锁
| 方案 | 实现方式 | 优缺点 |
|---|---|---|
| Redis 分布式锁 | SET key NX EX / Redlock | 高效，注意时钟漂移和主从切换 |
| ZooKeeper | 临时有序节点 | 强一致，性能较低 |
| etcd | Raft 共识 + Lease | Go 生态常用 |
| 数据库锁 | 唯一索引 / FOR UPDATE | 简单但高并发不推荐 |
六、MySQL InnoDB 专有锁
- 间隙锁（Gap Lock）：锁索引记录间的间隙，防幻读
- 临键锁（Next-Key Lock）：行锁 + 间隙锁组合，RR 隔离级别默认使用
- 插入意向锁：同一间隙不同位置插入互不阻塞
- 元数据锁（MDL）：DDL 与 DML 互斥
- 自增锁：保证 AUTO_INCREMENT 连续分配
七、编程语言层同步原语速查
| 原语 | 说明 |
|---|---|
| Mutex / Lock | 最基本互斥锁 |
| RWMutex | 读写锁 |
| Semaphore | 控制并发数量 |
| Condition Variable | 线程间通知等待 |
| CountDownLatch | 等待 N 个任务完成 |
| CyclicBarrier | N 个线程互等到齐 |
| StampedLock | Java 8+ 乐观读锁 |
八、选型速查
- 单机短临界区 → 自旋锁
- 单机读多写少 → 读写锁
- 单机通用 → Mutex / ReentrantLock + 条件变量
- 数据库事务 → 行锁 + 乐观锁版本号
- 分布式 → Redis / ZooKeeper / etcd 分布式锁